Εξελίξεις για την τεχνητή νοημοσύνη – Πως θα προσφέρει ασφάλεια στις online συναλλαγές ;

Ένα ακόμη σημαντικό τεχνολογικό επίτευγμα θεωρείται η ενσωμάτωση και αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στις συναλλαγές μέσω διαδικτύου. Δεν είναι λίγες οι ήδη υπάρχουσες εφαρμογές της, όμως σε αυτή την περίπτωση, η Mastercard καινοτομεί, προκειμένου να δώσει ένα τέλος στην εξαπάτηση και στην κατάχρηση χρημάτων που για χρόνια μάστιζαν το διαδίκτυο και κορυφώθηκαν μέσα στην πανδημία.

«Το συγκεκριμένο θέμα είναι ιδιαίτερα μεγάλο, καθώς εκτιμάται ότι αντιστοιχεί σε ένα ποσοστό μεταξύ 1% και 3% όσον αφορά το ηλεκτρονικό εμπόριο. Αυτό σημαίνει ότι το συνολικό ποσό ανέρχεται σε αρκετά δισ. δολάρια» επισημαίνει στο CNN Greece o Sudhir Jha, ανώτερος αντιπρόεδρος της Mastercard και επικεφαλής της Brighterion.

Η Brighterion, που εξαγοράστηκε από την Mastercard το 2017,  δραστηριοποιείται στο συγκεκριμένο χώρο τις τελευταίες δύο δεκαετίες και ήταν από τις πρώτες εταιρείες που αξιοποίησαν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να αντιμετωπίσουν το ζήτημα με τις απάτες στις ηλεκτρονικές συναλλαγές, οι οποίες παρουσιάζουν διαρκώς άνοδο.

Σύμφωνα με έρευνες, όσο η τάση των ανθρώπων για αγορές μέσω διαδικτύου αυξάνεται, με αποκορύφωμα την εποχή της πανδημίας, τόσο οι απατεώνες που δραστηριοποιούνται εις βάρος τους, βρίσκουν αποτελεσματικότερους τρόπους για να τους καταχραστούν χρήματα ή προσωπικά στοιχεία από την ασφάλεια της ανωνυμίας και της απόστασης που εξασφαλίζει το διαδίκτυο και οι εξ αποστάσεως διαδικασίες που το συνοδεύουν.

Δεν θα είναι, όμως, μία διαδικασία εύκολη με αρκετές προκλήσεις, απαιτεί προετοιμασία και σωστή οργάνωση προκειμένου να λειτουργήσει και να φέρει στην εταιρία αλλά και στους πολίτες τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Ο  κ. Jha, αναφέρει πως ένα ζήτημα που υπάρχει με το ΑΙ είναι πως το σημείο που δίνεται η περισσότερη σημασία είναι η  διαμόρφωση των αλγοριθμικών μοντέλων. «Για κάποιον που αξιοποιεί τα δεδομένα, τους αποκαλούμενους data scientists, υπάρχουν τρεις φάσεις.

Η πρώτη αφορά την προετοιμασία των δεδομένων, δηλαδή να εντοπίσεις τα χαρακτηριστικά που χρειάζεσαι και τις ανάγκες που θες να καλύψεις. Η δεύτερη είναι η διαμόρφωση των μοντέλων.

Και η τρίτη είναι τι γίνεται μετά τη διαμόρφωση, πως δηλαδή γίνεται η υλοποίηση αυτών των μοντέλων, η συντήρηση αλλά και η προσαρμογή τους σε νέες συνθήκες»

Τίθενται, βέβαια, και άλλα ζητήματα σχετικά με την ηθική και τις διακρίσεις από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης τα οποία αφορούν την εκπαίδευση των ίδιων των μηχανών.

Η Ελλάδα βρίσκεται μπροστά σε μία μεγάλη ευκαιρία. Σύμφωνα με τον κ. Jha, η πανδημία έχει φέρει ραγδαία αύξηση των πωλήσεων μέσω διαδικτύου, γεγονός που έχει ευνοήσει πολύ τις εταιρίες που δραστηριοποιούνται στον τομέα αυτό. Όσον αφορά στην Ελλάδα, αναφέρει ότι τώρα είναι ο κατάλληλη ευκαιρία για ανοίγματα και αξιοποίηση των πληροφοριών που ήδη διαθέτουμε.

«Από τη στιγμή που υπάρχει μεγαλύτερη ψηφιοποίηση, παράγονται και περισσότερα δεδομένα και αυτό είναι κλειδί όσον αφορά στη σωστή αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης» επισημαίνει το στέλεχος της Mastercard.