Covid-19 : Πέντε τεχνολογικές “παρεμβάσεις” στην υγειονομική περίθαλψη που θα μείνουν μετά την πανδημία

 Tα παγκόσμια συστήματα παροχής υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να ανταποκριθούν στις πιο δύσκολες προκλήσεις με τη βοήθεια της τεχνολογίας. Οι περιορισμοί συχνά δημιουργούν ευκαιρίες και σίγουρα το έχουμε δει στην ταχεία αύξηση της ψηφιοποίησης από τότε που ξεκίνησε η πανδημία. Μια Παγκόσμια Έρευνα των στελεχών της McKinsey διαπίστωσε ότι οι εταιρείες έχουν επιταχύνει την ψηφιοποίηση των αλληλεπιδράσεων των πελατών και της αλυσίδας εφοδιασμού και των εσωτερικών τους δραστηριοτήτων κατά τρία έως τέσσερα χρόνια. Και το μερίδιο των ψηφιακών ή ψηφιακά ενεργοποιημένων προϊόντων στα χαρτοφυλάκια τους έχει επιταχυνθεί κατά επτά χρόνια, ιδιαίτερα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και των φαρμακευτικών προϊόντων.

Ο Covid αποδόθηκε ως το σημείο καμπής που οδηγεί αυτόν τον ψηφιακό μετασχηματισμό και αυτές οι αλλαγές θα είναι μακροχρόνιες. Για πολλά χρόνια, μιλούσαμε με τους ηγέτες της υγειονομικής περίθαλψης για τη στρατηγική σημασία των τεχνολογικών λύσεων ως σπονδυλικής στήλης για πιο αποτελεσματικές και αποτελεσματικές λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης των κλινικών ροών εργασίας και των αποτελεσμάτων των ασθενών, καθώς και των επιχειρησιακών διαδικασιών. Αυτή η συνομιλία έχει γίνει στάνταρ και η συζήτηση τώρα ξεκινά με το πώς μπορούμε να λύσουμε τα κλινικά και λειτουργικά τους προβλήματα χρησιμοποιώντας την τεχνολογία ως ενεργοποιητή.

Ακολουθούν πέντε τομείς όπου οι διαταραχές της κλινικής τεχνολογίας πληροφοριών και επικοινωνιών θα έχουν μόνιμο αντίκτυπο:

1. Tηλε-υγεία

Ακριβώς όπως η εξ αποστάσεως εργασία, οι τεχνολογικές δυνατότητες για την τηλε-υγεία υπήρχαν πριν από την πανδημία, αλλά χρειάστηκε μια αλλαγή στη συμπεριφορά του ασθενούς, του γιατρού και του πληρωτή, που οφείλεται σε νέους περιορισμούς που σχετίζονται με τον Covid-19, όπως κλειδώματα και μέτρα κοινωνικής αποστασιοποίησης, για να δημιουργηθεί αυτή η αλλαγή. Ως αποτέλεσμα, η ανάπτυξη της τηλεϋγείας εκτοξεύτηκε στα ύψη.

Το AHIP διαπίστωσε το 2020 ότι οι απαιτήσεις για ιδιωτική ασφάλιση αυξήθηκαν κατά 4,347% σε ετήσια βάση και η McKinsey δηλώνει ότι η αγορά θα μπορούσε να φτάσει τα 250 δισεκατομμύρια δολάρια. Τώρα η ομοσπονδιακή κυβέρνηση επενδύει περισσότερα από 19 εκατομμύρια δολάρια σε μεγάλες πρωτοβουλίες. Η τηλευγεία έφερε στο επίκεντρο τη συζήτηση γύρω από την ισότητα και την πρόσβαση στη φροντίδα, ανοίγοντας ευκαιρίες για μεγαλύτερη ένταξη ευάλωτων πληθυσμών. Όπως και η εξ αποστάσεως εργασία, είναι εδώ για να μείνει και τώρα οι πάροχοι, οι ασθενείς, οι νομοθέτες και οι πληρωτές πρέπει να αποφασίσουν συλλογικά πώς να βελτιστοποιήσουν τη χρήση του.

• Παροχή φροντίδας μέσω τεχνητής νοημοσύνης

Καθώς τα νοσοκομεία αντιμετωπίζουν έλλειψη προσωπικού και αυξάνουν τις προσδοκίες των ασθενών, η φροντίδα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα βοηθήσει να καλυφθούν τα κενά πληροφοριών, να αποκαλυφθούν πληροφορίες και να οδηγηθούν σε καλύτερες κλινικές αποφάσεις. Είδαμε νέες περιπτώσεις χρήσης για πρόβλεψη μοντελοποίησης, όπως αναγνώριση ασθενών που κινδυνεύουν από λοίμωξη από νοσοκομείο ή χρήση βαθμολογίας έγκαιρης προειδοποίησης σε τμήματα έκτακτης ανάγκης (ΕΔ) και τμήματα γενικής φροντίδας για τον εντοπισμό ασθενών σε κίνδυνο επιδείνωσης.

Με πιο αποτελεσματική πρόβλεψη και προληπτική λήψη αποφάσεων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τα νοσοκομεία να χρησιμοποιήσουν τους πόρους τους με πιο αποτελεσματικούς τρόπους, όπως η προληπτική παρέμβαση που εμποδίζει την παρακολούθηση μιας μη προγραμματισμένης μονάδας εντατικής θεραπείας (ΜΕΘ) ως παράδειγμα.

Είναι σημαντικό οι ιατροί να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να ενημερώνουν τη λήψη αποφάσεων και όχι να την αντικαθιστούν. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση συνεχίζουν να εξελίσσονται, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι είναι εργαλεία και είναι τόσο καλά όσο ο σχεδιασμός τους και οι εισροές που λαμβάνουν. Προχωρώντας, η εξεύρεση προβλημάτων υψηλότερης αξίας για την επίλυση της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι προτεραιότητα για τους παρόχους λύσεων ροής εργασίας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.

• Άνοιγμα των συστημάτων

Για να προωθήσει η τεχνολογία την παροχή υγειονομικής περίθαλψης, πρέπει να έχει τη δυνατότητα ενσωμάτωσης με άλλες συσκευές. Το σύνολο είναι μεγαλύτερο από το άθροισμα των μερών. Τα κλειστά συστήματα επιβραδύνουν τους παρόχους από την αναβάθμιση της υποδομής τους και τους εμποδίζουν να έχουν πρόσβαση σε καινοτομίες σε παρακείμενες περιοχές από άλλους προμηθευτές. Δεδομένου ότι οι αγορές πληροφορικής από νοσοκομεία είναι από τα μεγαλύτερα κεφαλαιουχικά και πολυετή λειτουργικά έξοδα, είναι επιτακτική ανάγκη να ληφθεί υπόψη ολόκληρο το οικοσύστημα πληροφορικής προκειμένου να διασφαλιστεί ότι οι μελλοντικές δυνατότητες μπορούν να παραδοθούν απρόσκοπτα αύριο.

• Φροντίδα βάσει αξίας

Η κίνηση προς τη φροντίδα με βάση την αξία, καθώς η εξέλιξη του παραδοσιακού μοντέλου παροχής αμοιβών για υπηρεσίες συνεχίζεται εδώ και μερικά χρόνια. Η πανδημία συνέβαλε στην επιτάχυνση της στροφής προς την περίθαλψη βάσει αξίας, καθώς τα συστήματα υγείας περιστρέφονται για την παροχή φροντίδας στο καταλληλότερο περιβάλλον για τον ασθενή, κάτι που σε πολλές περιπτώσεις σήμερα σημαίνει έξω από τους τέσσερις τοίχους του νοσοκομείου ή ακόμη και από το γραφείο των παρόχων φροντίδας.

Απλώς, αυτές οι ρυθμίσεις φροντίδας έχουν επίσης ως αποτέλεσμα χαμηλότερο κόστος παροχής φροντίδας σε πολλές περιπτώσεις. Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης παράδοσης και βλέπουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη και τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία γίνονται εργαλεία για την εξισορρόπηση του σωστού κόστους και της ποιότητας της περίθαλψης σε μεμονωμένους ασθενείς και την υποστήριξη των φροντιστών, αμειβόμενων και απλήρωτων, που αντιμετωπίζουν εξουθένωση στο τρέχον περιβάλλον . Αυτά τα εργαλεία θα βοηθήσουν τα νοσοκομεία να μειώσουν τις δαπάνες δημιουργώντας ένα ψηφιακά ολοκληρωμένο οικοσύστημα που χρησιμοποιεί ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, αναλύσεις και μοντελοποίηση με αποτέλεσμα καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς και μειωμένο κόστος για τα νοσοκομεία.

• Μη Παραδοσιακές Συμπράξεις

Είδαμε μη παραδοσιακές συνεργασίες να αρχίζουν να αναδύονται πριν από την πανδημία. Είναι σχέσεις που εμφανίζονται αρχικά άσχετες επειδή κάθε εταιρεία είναι γνωστή για μια ξεχωριστή γραμμή επιχειρήσεων. Ωστόσο, είναι στρατηγικές επειδή αξιοποιούν τις βασικές ικανότητες του άλλου και χτίζουν ένα νέο μοντέλο βασισμένο στο εξελισσόμενο περιβάλλον. Μερικά από τα μεγαλύτερα παραδείγματα είναι το CVS και το Aetna, τα οποία συνδύασαν τις κλινικές με φαρμακεία σε φαρμακεία με τρίτο πληρωτή. Και μετά υπάρχει η Amazon και οι συμφωνίες της με πολλές διαφορετικές εταιρείες που συνδυάζουν τη μεγάλη καταναλωτική βάση της Amazon και την ηλεκτρονική αγορά για να προσφέρουν τα πάντα, από φαρμακευτικές υπηρεσίες έως τηλεϊατρική.

Αυτές οι κινήσεις μας κάνουν όλους να σκεφτόμαστε διαφορετικά. Το 2020, δουλέψαμε γρήγορα για να δημιουργήσουμε την ικανότητα να δημιουργούμε μη παραδοσιακούς χώρους ως νοσοκομεία πεδίου με τις απαραίτητες λύσεις και ιατρικές συσκευές για την κάλυψη των αναγκών επικοινωνίας των ασθενών ασφάλειας και φροντίδας ασθενών σε μόλις πέντε ημέρες. Αυτός ο τύπος δράσης σε συνδυασμό με τις συνεχείς τεχνολογικές εξελίξεις θα μεταμορφώσει περαιτέρω την υγειονομική περίθαλψη.